22026年5月，国家发改委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号）。

　　该文件部署了29项重点任务，明确到2030年，我国能源领域人工智能技术研发和应用要达到世界领先水平。

　　与以往政策相比，本次文件的核心变化在于：从鼓励智能化改造，转向强调落地实效，杜绝“面子工程”和无效建设。

　　文件第五部分“开放能源领域人工智能高价值应用场景”中，与矿山直接相关的方向包括：

　　聚焦采掘工作面智能协同控制、矿井运输智能调度、煤质快速检测等环节，解决传统人工调度效率低、运输拥堵等问题。

　　重点支持隐蔽致灾因素智能探测、井下人员行为AI识别、设备安全状态实时研判，用智能化手段替代传统人工盯防模式。

　　文件首次明确提出盘活矿山勘查、开采、运维、选冶全链条数据资源，推动数据从“闲置记录”向“核心资产”转化。

　　一是重建设、轻运营。 为完成验收指标批量安装传感器和系统，但后续运维跟不上，系统闲置现象普遍。

　　二是系统独立、数据割裂。 装车、设备、安全、调度等系统缺乏统一接口，形成“信息孤岛”，难以发挥协同效应。

　　三是通用AI水土不服。 部分算法在实验室环境下表现良好，但面对井下粉尘、暗光、震动等复杂工况时，识别准确率下降。

　　对应政策“矿井运输智能调度优化”方向。传统人工装车存在排队拥堵、称重误差、数据统计滞后等问题。智能装车系统可实现车辆自动调度、定量装车、数据自动留存。

　　对应政策“设备状态监测与智能化运维”方向。通过实时监测设备运行数据，提前预判故障、按需维保，减少非计划停机损失。

　　对应政策“人员行为识别、隐蔽致灾因素探测”方向。利用AI视觉技术，24小时监测人员违规、设备异常、环境隐患，实现实时告警、联动停机。

　　该文件将上述场景纳入能源AI高价值应用场景清单。符合条件的项目可通过地方能源主管部门申报省级或国家级试点，享受相应的政策支持。

　　2026年被视为矿山AI智能化的“实效落地年”。行业共识已从“设备堆砌”转向“效果导向”，找准场景、快速落地成为企业关注的重点。

　　本文政策依据：《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号），具体执行以各地主管部门通知为准。返回搜狐，查看更多